학습4 인공지능 GPT의 미래 전망: 기술 혁신과 사회적 영향 인공지능 GPT의 미래 전망: 기술 혁신과 사회적 영향1. GPT의 발전과 기술적 혁신인공지능(AI)의 발전은 산업과 일상생활을 크게 변화시키고 있으며, 그중에서도 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 기술은 주목할 만한 성과를 보여주고 있습니다. GPT는 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신을 이끌며, 인간과 유사한 수준의 언어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다.GPT의 발전 과정은 크게 세 단계로 나눌 수 있습니다. 초기 GPT 모델은 간단한 문장 예측에 집중했지만, 이후 GPT-2와 GPT-3는 대규모 데이터 학습을 통해 정교한 텍스트 생성이 가능해졌습니다. 현재 GPT-4와 그 이후의 모델들은 더 많은 파라미터와 향상된 학습 알고리즘을 기반으로 인간 수준의 대화.. 2025. 2. 11. 자율주행 버스가 바꿀 미래 자율주행 버스가 바꿀 미래목차자율주행 버스란?자율주행 버스의 기술 발전과 현재 현황자율주행 버스가 바꿀 도시 환경경제적 변화와 일자리의 변화자율주행 버스의 사회적 영향자율주행 버스의 성공 사례자율주행 버스에 대한 주요 Q&A자율주행 버스가 가져올 6가지 변화와 결론마무리 1. 자율주행 버스란?자율주행 버스는 인공지능(AI)과 센서 기술을 활용하여 운전자의 개입 없이 스스로 운행하는 버스를 의미합니다. 자율주행 기술은 레벨 0부터 레벨 5까지 나뉘며, 현재 자율주행 버스는 레벨 4에 해당하는 기술이 적용되어 있습니다. 레벨 4는 특정한 환경에서 운전자의 개입 없이 주행이 가능하다는 점에서 기존 차량과 차별화됩니다.사례 1: 싱가포르의 자율주행 셔틀싱가포르는 2019년부터 자율주행 셔틀을 시험 운영하고 있.. 2025. 2. 6. MZ 세대가 주목해야 할 자율주행 버스 트렌드 2025 MZ 세대가 주목해야 할 자율주행 버스 트렌드 2025목차자율주행 버스란? – 개념과 원리MZ 세대와 자율주행 버스 – 왜 중요한가?세계 주요 도시에서의 자율주행 버스 도입 사례자율주행 기술의 발전과 최신 트렌드자율주행 버스가 가져올 사회적 변화앞으로의 전망 – MZ 세대가 준비해야 할 것Q&A: 6가지 핵심 질문 선정결론: 소제목 6개로 정리마무리: 요약 및 독자 참여 유도 1. 자율주행 버스란? – 개념과 원리자율주행 버스는 인공지능(AI), 센서 기술, GPS, 라이다(LiDAR) 등을 활용해 운전자의 개입 없이 스스로 주행하는 대중교통 수단이다. 이 기술은 교통 체증을 줄이고, 친환경적인 이동 수단으로 주목받고 있다.사례 1: 싱가포르의 자율주행 셔틀버스싱가포르는 2019년부터 자율주행 셔틀버.. 2025. 2. 6. 대형 AI 모델서 데이터 뽑아 학습... 비용 18분의 1로 줄였다 대형 AI 모델서 데이터 뽑아 학습... 비용 18분의 1로 줄였다목차대형 AI 모델 학습 비용, 왜 중요한가?데이터 추출을 통한 학습 비용 절감 방법사례 분석: 기업들은 어떻게 비용을 절감했나?새로운 AI 학습 패러다임: 비용 효율성 극대화데이터 추출 기반 학습의 한계와 해결 방안AI 학습 비용 절감의 미래 전망Q&A: AI 학습 비용 절감에 대한 궁금증결론 및 마무리 1. 대형 AI 모델 학습 비용, 왜 중요한가?대형 AI 모델을 학습하는 데는 엄청난 비용이 들어갑니다. GPT-4 같은 초거대 모델을 학습시키는 데 수천억 원이 소요될 수 있으며, 이 때문에 비용 절감은 AI 업계의 중요한 과제가 되었습니다. AI 모델이 발전하면서 요구되는 데이터량과 컴퓨팅 파워가 증가하고 있어 기존 방식으로는 지속 .. 2025. 2. 6. 이전 1 다음
