대중2 테슬라 자율주행, 어디까지 왔을까? 최신 기술과 사례 분석 테슬라 자율주행 기술의 발전과 한계를 분석합니다. FSD(Full Self-Driving) 기술, 사고 사례, 그리고 미래 전망까지 깊이 있게 살펴보세요. 1. 테슬라 자율주행 기술 개요테슬라는 인공지능(AI)과 머신러닝을 기반으로 한 자율주행 기술을 개발하고 있습니다. 현재 테슬라의 자율주행 기술은 오토파일럿(AutoPilot)과 풀 셀프 드라이빙(FSD, Full Self-Driving) 두 가지 버전으로 나뉘며, 운전자의 개입 정도에 따라 기능이 다릅니다.오토파일럿(AutoPilot): 차선 유지 및 속도 조절을 지원하는 기본적인 운전자 보조 시스템풀 셀프 드라이빙(FSD): 완전한 자율주행을 목표로 하지만, 현재는 일부 기능만 활성화테슬라는 차량에 라이다(LiDAR) 없이 카메라와 레이더 센서만.. 2025. 2. 7. 스마트 시티 연결: 스마트 기술과의 융합으로 효율적 교통 관리 스마트 시티 연결: 스마트 기술과의 융합으로 효율적 교통 관리목차스마트 시티와 교통 관리 개요스마트 기술과 교통의 융합: 주요 구성 요소효율적 교통 관리의 이점글로벌 스마트 시티 교통 관리 사례스마트 교통 관리의 도전 과제와 해결 방안스마트 기술이 가져올 미래 교통의 변화Q&A: 스마트 시티와 교통 관리에 대한 궁금증결론: 스마트 시티와 교통의 융합으로 만드는 미래 비전1. 스마트 시티와 교통 관리 개요스마트 시티는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI) 같은 첨단 기술을 활용해 효율적이고 지속 가능한 도시를 만드는 개념입니다. 특히 교통 관리는 스마트 시티의 핵심 분야 중 하나로, 교통 체증을 완화하고 대중교통 효율성을 높이며 환경 오염을 줄이는 데 중점을 둡니다.주요 개념:스마트 교통 시스템.. 2025. 1. 27. 이전 1 다음
