5G8 자율주행 기술과의 연계 자율주행 기술과의 연계자율주행 기술은 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 5G 네트워크와의 연계를 통해 발전하고 있습니다. 이를 통해 교통 효율성을 높이고 안전성을 강화하는 동시에 물류 및 운송 산업에도 혁신을 가져옵니다. 그러나 기술적 과제와 규제 이슈를 해결해야 하며, 지속적인 연구와 협력이 필요합니다.1. 인공지능(AI)과 자율주행의 결합자율주행 기술의 핵심은 인공지능(AI)입니다. AI는 실시간으로 데이터를 분석하여 차량이 스스로 판단하고 주행할 수 있도록 합니다. 이를 위해 딥러닝 기술과 머신러닝 알고리즘이 활용되며, 특히 이미지 인식 기술이 중요한 역할을 합니다.AI의 주요 역할객체 인식: 차량, 보행자, 장애물을 감지하여 충돌을 방지주행 패턴 학습: 기존 운전자 데이터를 바탕으로 최적의 .. 2025. 2. 8. 라이다와 컴퓨터 비전: 자율주행 최적화 기술 라이다와 컴퓨터 비전: 자율주행 최적화 기술목차라이다(LiDAR)의 개요와 역할1.1 라이다란 무엇인가?1.2 자율주행에서 라이다의 역할1.3 주요 라이다 센서 유형컴퓨터 비전(Computer Vision)과 자율주행 2.1 컴퓨터 비전이란?2.2 자율주행에서의 주요 활용2.3 딥러닝 기반 컴퓨터 비전 기술라이다와 컴퓨터 비전의 융합 3.1 센서 퓨전(Sensor Fusion) 기술3.2 주요 자율주행 기업들의 센서 퓨전 적용 사례자율주행을 위한 최적화된 최신 기술 4.1 고성능 라이다 기술 개발4.2 AI 기반 실시간 데이터 처리 기술4.3 V2X 통신 및 5G 네트워크 융합자주 묻는 질문(FAQ) Q1. 라이다 없이도 자율주행이 가능한가요?Q2. 라이다와 카메라 중 어느 것이 더 중요할까요?Q3. 5.. 2025. 2. 5. 이전 1 2 다음
